Retention betyder i princip ”genomtittningsgrad”. Hur många tittare stannar kvar och tittar på din video över videons speltid?

Det här är ett mått som man enkelt kan se i sociala mediers egna verktyg. Men det är lätt att stirra sig blind på en kurva som kan se lite deppig ut, eftersom man oftast tappar mycket tittare snabbt.

Men hur gör man den här kurvan till något som man faktiskt kan jobba med?

Strunta i ditt första drop

Peder Bonnier,
CEO and Founder of Storykit.

Eftersom videos börjar rulla med autostart på sociala plattformar kommer du naturligt att ha en kraftigt tapp i början av kurvan. Har du en video som är 1 minut lång betyder det att nästan hälften kan lämna din video inom de första 10 % av videon.

De var helt enkelt inte intresserade av ämnet i sig.

– Man har inte gjort ett aktivt val att titta på videon, och det måste vi förhålla oss till när vi ser på kurvan, säger Peder Bonnier, VD och grundare för Storykit.

– Jag kallar det för ett ”targeting drop”. Det är något naturligt. Om du inte skulle ha något drop här så har ju alldeles för få fått upp din video i flödet. Då fanns det förmodligen en större potential för din video. Targeting drop visar att vi har sållat ut dem som är intresserade av det du vill prata om.

Strunta också i droppet på slutet

Om vi fortfarande ponerar att din video är 1 minut lång har du förmodligen någon form av avslutning av videon och även en logotyp som ligger kvar i slutet. Så när vi kommer till 85-90 % av videons speltid har tittaren redan fattat att videon är klar, och scrollat vidare.

– Många får rådet att mäta retention med "hur många är kvar vid 95 % av videons speltid", men jag anser att det är helt vilseledande. Det kommer förmodligen ett ”outro-drop” tidigare än 95 % och då får du ett helt felaktigt mått på hur bra videon gick, säger Peder Bonnier.

Titta på ”den produktiva zonen”

Det som är viktigt att analysera i en retention-kurva är vad som händer efter targeting drop och innan outro-drop.

– När vi väl har fångat dem som är intresserade av att titta på videon – hur behandlar vi dem? Eller snarare, hur behandlar de oss? Det är här vi kan få vår rika insikt, säger Peder Bonnier och fortsätter:

– Här vill du ha en så platt kurva som möjligt. Om du har det, har du en helt perfekt video. Även om du bara har 4% tittare kvar vid 95 % av speltiden.

Men för de allra flesta händer det även mycket under den produktiva zonen. Och det är här man behöver kunna se vad som händer i videon vid de tillfällen där många tittare hoppar av.

Nytt verktyg för att analysera den produktiva zonen

– Nu släpper vi en uppdatering av Storykit som innebär att man kan tagga upp sitt manus med vad som händer i de olika delarna av videorna. Då kan vi matcha det mot retention-kurvan för att hjälpa användare att på ett strukturerat sätt kunna analysera vad som händer, säger Peder.

Det kanske visar sig att tittare alltid hoppar av när någon från företaget citeras?

– Då kan man fundera på om man borde ställa andra frågor eller låta bli att prata så mycket själva? När man kan märka upp det strukturerat i sitt manus, kan man över tid förstå vad som driver retention och vad som inte driver det, säger Peder Bonnier.

Titta på rätt saker

Men även för den som inte producerar video i Storykit, är det ett bra tips att titta på rätt saker i kurvan – inte bara på vad som händer vid 95 % av speltiden. För om man bara tittar på 95%, är den enda lösningen till att få ett bättre resultat att göra en kortare video. Men det är inte alltid rätt för att fånga målgruppen:

– Då kanske du landar i att du bara kan göra ett packshot och pris. Så kan man ju göra reklam om man vill, men det enda sättet att på riktigt lyckas i de här kanalerna är att leverera ett innehåll som tar för sig mellan dina barns fotboll och din kusins bröllopsbilder.

Listen to Storykit Talks!

Visste du att den här intervjun är ett urdrag ur det första avsnittet av vår nya podcast Storykit Talks? Du kan lyssna på intervjun på Spotify, Apple Podcast, Google Podcasts och så vidare.

Du kan också titta på intervjun på Youtube.

‍